Исследователи из Университете Британской Колумбии (Канада) обучили компьютер предсказывать появление следующих дизайнерских наркотиков, еще до того, как они появятся. Об этом сообщает «Хайтек».

По сообщению Университета, новая разработка уже помогает правоохранительным органам во всем мире сократить время идентификации дизайнерских наркотиков с месяцев до дней, что имеет решающее значение в гонке по выявлению и регулированию новых версий опасных психоактивных препаратов.

Ученые использовали базу данных известных психоактивных веществ, предоставленную лабораториями судебной экспертизы по всему миру, для обучения искусственного интеллекта. Они использовали нейронную сеть, которая изучила химические структуры наркотических веществ. На основе обучения модель создала около 8,9 млн потенциальных дизайнерских наркотиков.

Полученные молекулы сравнили с 196 психоактивными веществами, которые появились на нелегальном рынке уже после обучения модели. Оказалось, что она предсказала появление 90% новых дизайнерских наркотиков. Результаты исследования опубликовал журнал Nature Machine Intelligence.

фото:  clinic.org.ua